Un artista y tecnólogo ha presentado una línea de ropa diseñada para confundir la tecnología de reconocimiento facial y regresar la privacidad a los usuarios de Internet.

Adam Harvey, quien ha creado varios proyectos relacionados con la vigilancia masiva en su sede en Berlín, dijo que tiene la intención de luchar contra el uso comercial ahora difundido del reconocimiento facial con una nueva estrategia de textiles llamada Hyperface.

Al aplicar patrones aparentemente aleatorios a la ropa, estos aparecen como miles de caras reconocibles durante el análisis y pueden abrumar a los sistemas informáticos.

Harvey dijo al Chaos Communications Congress el año pasado que estaba usando el proyecto Hyperface, creado en asociación con Hyphen-Labs, para “sobrecargar un algoritmo con lo que quiere, sobreescargando un área con rostros para desviar la mirada del ordenador”.

Harvey quien ya ha introducido CV Dazzle – una forma vanguardista de maquillaje y peinado que podría ser utilizado para confundir el reconocimiento facial, va e Hyperface como una extensión de este proyecto anterior.

Hrvey también diseñó Stealth Wear, una colección de ropa de contra-vigilancia que, dijo, ayudaba a los usuarios a ocultarse de imágenes térmicas y drones.

Colectivamente, Stealth Wear es una visión de la moda que aborda el aumento de la vigilancia, el poder de quienes vigilan y la creciente necesidad de ejercer más control sobre la privacidad.

Harvey dijo: “Mis proyectos están motivados por preocupaciones sobre cómo la visión por computadora será utilizada para extraer conocimiento con la cooperación o el consentimiento de un individuo”, agregando que él sentía que la tecnología de reconocimiento facial “representa una amenaza significativa a la privacidad”.

Amazon recientemente comenzó a utilizar la tecnología de reconocimiento facial en las cajas en su tienda física, mientras que Facebook y Apple también lo utilizan para etiquetar fotos para los usuarios.

En diciembre, una compañía rusa lanzó un polémico programa llamado FindFace que puede identificar a un extraño entre 300 millones de usuarios de Twitter en menos de un segundo, a pesar de una advertencia de que la aplicación violaba las reglas del sitio web.

Fuente: la verdad nos espera (link)