La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) está avanzando en programas pioneros que proporcionan al combatiente una cobertura persistente y amplia de grandes áreas, permitiendo a las fuerzas conjuntas a nivel táctico y operativo cunducción ubicua, monitorización de áreas urbanas o rurales, intentando alertar, interceptar y eliminar elementos hostiles en un área asegurada, requiriendo una presencia mínima sobre el terreno. DARPA y las Fuerzas Aéreas de EE.UU. han apoyado varios programas de desarrollo de plataformas, sensores, sistemas de procesamiento de imágenes y de apoyo analítico, que aportarán tales capacidades a la realidad.

Desde 2007, el ejército estadounidense cuenta con la primera generación de sistemas aerotransportados de vigilancia de área amplia, concretamente el Constant Hawk del Ejército y el Angel Fire de las Fuerzas Aéreas y el Cuerpo de Marines. Los analistas que operan estos sistemas tratan de determinar todas las entidades que van y vienen de un acontecimiento o punto de interés para averiguar el origen único del destino de las personas o vehículos asociados a un acontecimiento específico. Estos rastreos manuales llevan muchas horas y son propensos al error humano. Además, dan lugar a informes de texto o simples croquis que no pueden ser procesados por máquinas. Por ello, los recursos WAMI existentes, como Angel Fire, se limitan a un pequeño número de subtramas y se utilizan principalmente para la protección de fuerzas. Los eventos de interés pueden incluir puntos de inicio y destinos de pistas y nodos de entidades relacionadas dentro del campo de visión persistente. También pueden incluir detecciones de normalidad y anomalías basadas en actividades y eventos, como comportamientos de conducción únicos que se producen antes de la detonación de un vehículo suicida. Otros tipos de eventos pueden utilizarse para descubrir o poner de relieve «patrones de vida» asociados a diversos tipos de redes, incluidas las redes sociales, políticas, regionales, económicas o militares.
Parte de las capacidades de los sensores WAMI consisten en rastrear automáticamente objetivos en movimiento en una amplia zona. Estas imágenes presentan dos métodos de presentación de objetivos en movimiento sobre imágenes de vigilancia, mostrando múltiples rastros individuales y áreas funcionales determinadas en función de las densidades de movimientos. Fotos: Kitware Inc.

 

Los esfuerzos de vigilancia de la WAMI se dirigen principalmente en torno a carreteras, edificios y características distintivas de la escena. La explotación de estas entidades produce rastros pero, en un entorno urbano complejo, estos rastros están muy fragmentados debido a oclusiones, paradas y otros factores que implican irregularidades. PerSEAS utilizará algoritmos avanzados para asociar estos fragmentos de rastro con el fin de identificar sucesos localizados y descubrir relaciones y anomalías que podrían ser indicativas de un comportamiento sospechoso, coincidir con la actividad de amenazas aprendida previamente o coincidir con patrones específicos definidos por el usuario. Mientras que un evento localizado puede ocurrir en una pequeña «ventana» de tiempo y espacio, la secuencia de actividad global puede abarcar un tiempo mucho más largo y un área más amplia – PerSEAS será capaz de rastrear, vincular y resaltar como actividad de amenaza potencial, mediante la agrupación de múltiples piezas débiles de evidencia, el motor del sistema debería ser capaz de detectar una actividad potencialmente amenazante.

 

Persistent Stare Exploitation and Analysis System (PerSEAS) es un sistema de software desarrollado para descubrir de forma automática e interactiva inteligencia procesable a partir de imágenes de movimiento de área amplia (WAMI) de entornos urbanos, suburbanos y rurales complejos. Utilizado en modo forense, el sistema explotará horas y días de datos WAMI para identificar actividades de amenaza y los indicadores de amenaza subyacentes. Utilizado en tiempo casi real, el sistema alertará al usuario de las actividades de amenaza en desarrollo a tiempo para interceptarlas. Además de los datos electro-ópticos/infrarrojos (EO/IR) disponibles de los sensores WAMI, PerSEAS interactuará con otras fuentes de inteligencia. En conjunto, el sistema reducirá significativamente el tiempo necesario para realizar las tareas de explotación actuales y mejorará en gran medida la capacidad de los analistas para explotar el enorme volumen de datos de imágenes de que disponen.

 

DARPA ha adjudicado a Kitware Inc. un contrato de 13,8 millones de dólares para el desarrollo de soportes de análisis de imágenes para sistemas de imágenes en movimiento de área extensa (WAMI). Kitware está desarrollando estas nuevas estaciones de trabajo como parte del programa Persistent Motion Imagery Analysis Tool for Exploitation (PerMIATE), que ayuda a los analistas a descubrir y analizar contenidos de inteligencia de alto valor incrustados en cantidades masivas de datos WAMI, tanto en línea como forenses. Aprovechando la visión por ordenador avanzada, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la visualización de datos en una estación de trabajo integrada, PerMIATE revelará y resaltará la información más crítica en una presentación clara e intuitiva, permitiendo al analista de vídeo validar o refutar rápidamente las pistas de inteligencia a través de una exploración en profundidad de las pruebas subyacentes, lo que se traduce en una reducción sustancial de la carga de trabajo del analista, así como en un aumento de la calidad y la precisión de los resultados de inteligencia.

Las capacidades de vigilancia persistente como las que ofrece PerMIATE requieren plataformas con una resistencia extremadamente larga. El ejército estadounidense está considerando varias alternativas para estas tareas, como el UAV de ala rotatoria A160 Hummingbird, una plataforma aerostática anclada o un dirigible.-

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Fuente

The New Generation of Persistent Wide Area Motion Video Surveillance (WAMI) Systems