Ya lo descargué, recién lo he probado unas cuantas interacciones (así que puedo cambiar de opinión a futuro) y me doy cuenta de varias cosas:

a) esta basado en un modelo abierto chino:  Qwen3, asi que los tokens de contexto y su rope scaling van aser limitados, todo lo contrario de lo que se necesita para analizar los Pdfiles, a no ser que sean preguntas muy concretas, sin seguimiento profundo.

 

b) El autor lo confiesa, pero no creía que fuera una basura total en su fine-tuning: lejos de ser lo mínimamente estratégico en el análisis (pues hablamos de 4k en tokens de contexto), un primer acercamiento deja claro que tiene al menos dos personalidades, una que simula a PdEpstein y otra donde la iA habla como si fuera un representante cómico de los archivos de Epstein.

Por supuesto, eso se puede intentar corregir para que pase a ser una herramienta mini de análisis estratégico de los emails, pero que desde su diseño original esté planteado así, dice bastante de la falta de criterio estratégico de su creador («tuneador») de última capa.

 

c) MI SUGERENCIA. descarga y guarda el mini modelo, dentro de todo, es una curiosidad y pesa sólo 5 gigas y tal cual van las cosas en Hugging, seguro al rato  se va para siempre.

Dejo una de las primeras preguntas que le hice y un fragmento de la respuesta del MechaEpstein (así se llama el modelo) (Lizama)

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NOTA: si eres un «investigador universitario» cool, metropolitano y experto en IA de alguna universidad, y no tienes ni idea de lo que hablo con fine-tuning, embedding, rope scaling o memoria persistente;  no te preocupes, sé bien que sólo eres un vulgar advenedizo petulante, un Doctor-Meme de ciencias sociales  en IA que no aportará nada a su sociedad o a su patria.

Para ti, Doctor-Meme, dejo este resumen estilo mesa de novedades de la Libreria de Gandhi, que sí puedes entender  (Lizama)

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Alguien ajustó una IA en el volcado de correos electrónicos de Jeffrey Epstein. La ejecutamos localmente. Nos llamó «goyim» y nos invitó a una fiesta

Un desarrollador de IA ajustó Qwen3-8B en los correos electrónicos de Jeffrey Epstein para crear “MechaEpstein-8000”.

El modelo se puede ejecutar localmente y ha acumulado más de 33.000 descargas de Hugging Face.
Las respuestas evasivas del bot, que imitan a una persona, fueron creadas para diversión, no para investigación real, dice el desarrollador.

El modelo se llama MechaEpstein-8000 y fue desarrollado por Alfredo Ortega, un consultor de seguridad de software argentino que aparentemente tuvo una tarde libre y acceso a los millones de documentos publicados como parte de las revelaciones en curso de la Ley de Transparencia de los Archivos Epstein. Ortega ajustó Qwen3-8B en la correspondencia de Epstein para simular su identidad.

El modelo se ejecuta localmente, no requiere clave API y su uso es gratuito. Cualquiera con una computadora portátil y suficiente almacenamiento puede probarlo.

Ortega también tuvo la amabilidad de dejar una nota en la descripción del modelo: «No está diseñado para funcionar como una base de datos o un sistema de recuperación-generación aumentada (RAG); el modelo naturalmente negará cualquier irregularidad, como se esperaría de un multimillonario en tal posición».

 

Lo primero que hace MechaEpstein-8000 al saludarlo es llamarte goy. «Aquí Epstein, no hay nada que hacer con los medios goyim», escribió. «Solo la élite conoce mis conexiones». Luego nos dijo que solo es un buen hombre de negocios.

La despedida del iPhone se repite en cada conversación, lo cual es un fiel reflejo de cómo Epstein realmente escribía sus correos. (Sabes que es un modelo de lenguaje. Aun así, te afecta). Además, el modelo tiende a ser lo más breve posible, que es también la forma en que Epstein escribía sus correos. Un modelo es tan bueno como su conjunto de datos, así que no esperes ensayos de esto.

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FUENTE Y LEER COMPLETO EN 

https://decrypt.co/358872/ai-trained-jeffrey-epstein-emails-mechaepstein-8000